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# 提示词技巧
> 怎么跟 AI 说话效果最好——提示词（Prompt）实用指南。
跟 AI 交流和跟人交流不一样。说对了话，AI 能帮你事半功倍；说不清楚，AI 就会给你一堆没用的东西。这一章教你几招实用的提示词技巧。
## 什么是提示词
**提示词 = 你对 AI 说的话。**
你跟 AI 说的每一句话都是提示词（Prompt）。不需要特殊格式，就像跟同事发微信一样。但有一些技巧可以让效果更好。
## 核心原则：说清楚你要什么
### 原则一：给上下文
AI 不知道你是谁、你在做什么。你得告诉它。
"帮我写一封邮件"
"我是一个猎头，正在对接一个高级前端工程师的岗位。客户公司是某互联网大厂，需要 5 年以上 React 经验。帮我写一封面试邀请邮件给候选人张三，语气专业但不要太正式。"
### 原则二：说清楚格式
你想要什么格式的结果，直接说。
"分析一下这个候选人"
"帮我分析候选人张三的简历，按以下格式输出：
1. 核心优势（3-5 条）
2. 潜在风险（2-3 条）
3. 适合的岗位类型
4. 薪资范围建议"
### 原则三：给例子
如果你想要特定风格，给 AI 一个参考。
"写推荐语"
"帮我写一段候选人推荐语，参考这个风格：
'张三是一位资深前端工程师，在某大厂主导过多个核心项目。他技术功底扎实，React 和 Node.js 经验丰富，同时具备良好的团队协作能力。'
现在帮我写李四的推荐语，他的背景是：5 年产品经验，做过 To B SaaS，有从 0 到 1 的产品经历。"
## 猎头常用提示词模板
### 简历分析
```
帮我分析以下候选人简历：
[粘贴简历内容]
请从以下维度分析：
1. 核心技能
2. 职业发展轨迹
3. 亮点和优势
4. 潜在风险点
5. 适合的岗位类型
```
### 推荐语生成
```
帮我为以下候选人写一段推荐语：
- 姓名：张三
- 当前职位：高级产品经理
- 公司：某互联网公司
- 核心经验：To B SaaS 产品，从 0 到 1 经历
- 突出亮点：带过 10 人团队，产品 DAU 过百万
推荐语要求：
- 200-300 字
- 语气专业、有说服力
- 突出与目标岗位的匹配度
```
### JD 匹配分析
```
以下是岗位描述：
[粘贴 JD]
以下是候选人信息：
[粘贴候选人简历]
请分析：
1. 匹配度评分（0-100）
2. 匹配的技能和经验
3. 不匹配的地方
4. 面试建议（该重点问什么）
```
### 邮件起草
```
帮我写一封邮件：
场景：邀请候选人参加面试
候选人：李四，高级前端工程师
客户公司：某互联网大厂
岗位：高级前端工程师
面试时间：下周三下午 2 点
面试形式：视频面试
语气要求：专业、友好、不要太正式
```
## 进阶技巧
### 让 AI 扮演角色
```
你是一个有 10 年经验的猎头顾问。帮我评估以下候选人是否适合这个岗位...
```
### 分步骤提问
不要一次问太多，分步骤效果更好：
1. 先让 AI 分析简历
2. 再让 AI 匹配岗位
3. 最后让 AI 写推荐语
### 让 AI 自我检查
```
帮我写完推荐语后，检查一下有没有事实错误，然后告诉我你不确定的地方。
```
## 下一步
配置好你的第一个 AI 工具，开始实践。
不同场景该用哪个模型。