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# 什么是 MCP

> 了解 AI 工具怎么连接外部数据——MCP 就是 AI 世界的 USB 接口。

你可能听过"MCP"这个词，它在 AI 工具里越来越常见。这一章帮你理解 MCP 是什么、为什么重要。

## MCP 是什么

**MCP = Model Context Protocol（模型上下文协议）**

一句话：**MCP 是 AI 工具连接外部数据和服务的标准接口。**

打个比方：

* USB 是电脑连接各种设备的标准接口（鼠标、键盘、U 盘都能用 USB）
* MCP 是 AI 工具连接各种数据源的标准接口（人才库、文件、数据库都能用 MCP）

有了 MCP，AI 工具不需要为每个数据源单独开发对接，只要对方支持 MCP，插上就能用。

## 为什么 MCP 重要

```mermaid theme={null}
graph LR
    A[你的 AI 工具] -->|MCP 协议| B[DropCV 人才库]
    A -->|MCP 协议| C[你的文件系统]
    A -->|MCP 协议| D[其他数据源]
    
    style A fill:#10b981,color:#fff
    style B fill:#3b82f6,color:#fff
    style C fill:#3b82f6,color:#fff
    style D fill:#3b82f6,color:#fff
```

没有 MCP 之前：

* 想让 AI 读你的简历库？得自己写代码对接
* 想让 AI 操作你的数据库？得找开发者做集成
* 每个数据源都要单独开发，费时费力

有了 MCP 之后：

* DropCV 支持 MCP → 任何支持 MCP 的 AI 工具都能直接用
* 配置一下地址和 Key → 立刻能操作人才库
* 不需要写代码，不需要找开发者

## 举个实际例子

你在 Claude Code 里说：

```
帮我从 DropCV 人才库里找出所有在北京的候选人
```

Claude Code 不知道 DropCV 是什么，但通过 MCP 协议，它知道：

```mermaid theme={null}
sequenceDiagram
    participant U as 你
    participant C as Claude Code
    participant M as MCP 协议
    participant D as DropCV

    U->>C: 帮我找在北京的候选人
    C->>M: 调用 DropCV 搜索工具
    M->>D: 搜索请求
    D-->>M: 返回 12 条结果
    M-->>C: 结果数据
    C-->>U: 找到了 12 位候选人...
```

## 你需要做什么

作为用户，你只需要做一件事：**在 AI 工具里配置 DropCV 的 MCP 地址。**

```json theme={null}
{
  "mcpServers": {
    "dropcv": {
      "url": "https://api.dropcv.work/api/external/v1/mcp/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <你的 API Key>"
      }
    }
  }
}
```

配置一次，以后直接用自然语言操作人才库，不需要再管技术细节。

详见[接入 AI 助手](/integration/overview)。

## 实际使用场景

<AccordionGroup>
  <Accordion title="场景 1：通过 MCP 搜索人才库">
    ```
    你（在 Claude Code 中）：帮我从人才库里找 3 个做过 To B SaaS 的产品经理

    Claude Code：好的，我来调用 DropCV 搜索工具。
    [通过 MCP 协议调用 DropCV 搜索接口]

    找到了 5 位符合条件的候选人，以下是匹配度最高的 3 位：

    1. 陈雨欣 - 某 SaaS 公司 产品总监 - 12 年经验
       匹配点：主导过 3 个 SaaS 产品从 0 到 1
    2. 赵小明 - 某互联网公司 高级产品经理 - 6 年经验
       匹配点：负责过 CRM 产品线，DAU 过 10 万
    3. 孙丽华 - 某创业公司 产品经理 - 5 年经验
       匹配点：有 ERP 系统开发背景
    ```
  </Accordion>

  <Accordion title="场景 2：通过 MCP 生成推荐语">
    ```
    你：帮我给陈雨欣写一段推荐语，目标岗位是某大厂的产品总监

    Claude Code：我先通过 MCP 查看陈雨欣的完整档案...
    [调用 DropCV 获取候选人详情]

    陈雨欣是一位拥有 12 年经验的产品总监，在 To B SaaS 领域
    有深厚积累。她主导过 3 个 SaaS 产品从 0 到 1 的全过程，
    累计服务超过 500 家企业客户。她擅长产品战略规划和跨部门
    协作，曾带领 15 人产品团队完成年度营收目标。
    ```
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## 下一步

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="如何选择 AI 模型" icon="brain" href="/ai-basics/choose-model">
    不同场景该用哪个模型。
  </Card>

  <Card title="提示词技巧" icon="message-square" href="/ai-basics/prompt-tips">
    怎么跟 AI 说话效果最好。
  </Card>
</CardGroup>