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# 什么是 Workflow

> 了解 AI 工作流——把多个 AI 任务串成一条自动化流水线。

你可能听过 Dify、Coze 这些平台，它们的核心概念就是 Workflow。这一章帮你理解 Workflow 是什么、能干什么。

## Workflow 是什么

**Workflow = 把多个 AI 步骤串成一条流水线，自动执行。**

打个比方：

* 单次 AI 对话 = 你让助手做一件事
* Workflow = 你设计好一套流程，助手按步骤自动做完

举个猎头场景的例子：

```
手动操作：
1. 收到一份简历
2. 手动打开 AI 工具
3. 让 AI 解析简历
4. 复制解析结果
5. 让 AI 写推荐语
6. 复制推荐语
7. 手动保存到人才库

用 Workflow：
1. 上传简历
2. 系统自动完成剩下所有步骤
```

## Workflow 的核心概念

```mermaid theme={null}
flowchart LR
    A[触发] --> B[步骤 1]
    B --> C[步骤 2]
    C --> D[步骤 3]
    D --> E[输出结果]
    
    style A fill:#10b981,color:#fff
    style E fill:#3b82f6,color:#fff
```

每个 Workflow 由三部分组成：

| 组成部分     | 说明       | 例子               |
| -------- | -------- | ---------------- |
| **触发条件** | 什么时候开始执行 | 上传简历时、收到消息时      |
| **处理步骤** | 每一步做什么   | 解析简历 → 写推荐语 → 保存 |
| **输出结果** | 最终产出什么   | 结构化档案、推荐语、通知     |

## 猎头场景的 Workflow 示例

### Workflow 1：简历自动入库

```mermaid theme={null}
flowchart TB
    A[上传简历文件] --> B[AI 提取文本]
    B --> C[AI 解析结构化字段]
    C --> D[去重检测]
    D -->|重复| E[提示已存在]
    D -->|新简历| F[保存到人才库]
    F --> G[生成 AI 摘要]
    G --> H[完成通知]
    
    style A fill:#10b981,color:#fff
    style H fill:#3b82f6,color:#fff
```

### Workflow 2：JD 批量匹配

```mermaid theme={null}
flowchart TB
    A[输入 JD 文本] --> B[AI 解析关键要求]
    B --> C[搜索人才库]
    C --> D[匹配度评分]
    D --> E[排序取 Top N]
    E --> F[生成匹配报告]
    F --> G[发送通知]
    
    style A fill:#10b981,color:#fff
    style G fill:#3b82f6,color:#fff
```

## 主流 Workflow 平台

### Dify

Dify 是一个开源的 AI 应用开发平台，支持可视化搭建 Workflow。

* **特点**：开源、可自部署、支持多种大模型
* **适合**：有一定技术背景的团队
* **官网**：[dify.ai](https://dify.ai)

### Coze（扣子）

Coze 是字节跳动出品的 AI 智能体平台，中文生态好。

* **特点**：中文友好、内置插件丰富、可以发布到飞书/微信
* **适合**：国内用户、想快速搭建 AI 应用
* **官网**：[coze.com](https://www.coze.com)

### 其他平台

| 平台        | 特点          | 适合谁      |
| --------- | ----------- | -------- |
| LangChain | 开发者工具，灵活度最高 | 会写代码的开发者 |
| FastGPT   | 开源，知识库管理强   | 想自部署的团队  |
| Dify      | 开源，可视化搭建    | 技术团队     |

## Workflow 和普通对话的区别

|      | 普通对话        | Workflow         |
| ---- | ----------- | ---------------- |
| 交互方式 | 一问一答        | 设计一次，自动执行        |
| 执行速度 | 每次都要等       | 批量自动处理           |
| 一致性  | 每次结果可能不同    | 固定流程，结果稳定        |
| 适合场景 | 探索性任务       | 重复性任务            |
| 举例   | "帮我分析这个候选人" | "所有新上传的简历自动解析入库" |

## 实际效果对比

<AccordionGroup>
  <Accordion title="手动操作（没有 Workflow）">
    ```
    收到一份简历
    → 手动打开 AI 工具
    → 粘贴简历内容
    → 等 AI 解析
    → 复制解析结果
    → 打开人才库
    → 手动填写字段
    → 保存

    耗时：5-10 分钟/份
    ```
  </Accordion>

  <Accordion title="用 Workflow 自动化">
    ```
    上传简历文件
    → 系统自动完成：
      1. 提取文本
      2. AI 解析结构化字段
      3. 去重检测
      4. 保存到人才库
      5. 生成 AI 摘要
      6. 发送完成通知

    耗时：30 秒/份
    ```
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## 你需要搭建 Workflow 吗

| 你的情况         | 需要吗        |
| ------------ | ---------- |
| 只是个人使用 AI 工具 | 不需要，直接对话就行 |
| 想自动化重复工作     | 可以了解一下     |
| 想给团队搭建 AI 应用 | 建议深入了解     |
| 想做 AI 产品     | 必须掌握       |

对于大部分猎头用户，**不需要自己搭建 Workflow**。DropCV 已经把常用流程内置好了（简历自动解析、JD 自动匹配等），你直接用就行。

## 下一步

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="什么是 RAG" icon="database" href="/ai-basics/what-is-rag">
    了解 AI 怎么"查资料"再回答你。
  </Card>

  <Card title="接入 AI 助手" icon="plug" href="/integration/overview">
    配置好你的第一个 AI 工具。
  </Card>
</CardGroup>