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# AI 工作台

> 看板式任务管理，AI 自动执行候选人分析、推荐语生成等任务。

<Note>
  AI 工作台是 DropCV 内置的 AI 协作界面。如果你更想在自己熟悉的工具里操作人才库，也可以通过 [接入 AI 助手](/integration/overview) 用 MCP，或用 [Skills API](/integration/skills/overview) / [CLI](/integration/cli) 调用同一套能力。
</Note>

AI 工作台是 DropCV 的 AI 聊天界面，采用看板（Kanban）形式管理任务。你可以创建各种 HR 相关任务，由 AI Agent 自动执行并输出结构化结果。

## 看板布局

看板分为五列，代表任务的不同阶段：

| 列名      | 含义        | 说明                 |
| ------- | --------- | ------------------ |
| **待处理** | Pending   | 新创建的任务，等待 AI 开始执行  |
| **执行中** | Working   | AI 正在执行的任务，可实时查看进度 |
| **已完成** | Done      | AI 执行完毕，等待用户确认     |
| **已确认** | Completed | 用户确认的最终结果          |
| **已归档** | Archived  | 归档的历史任务            |

任务卡片支持拖拽排序和跨列移动。系统会自动校验合法的移动路径（例如不能从"待处理"直接跳到"已确认"）。

## 创建任务

点击看板右上角的「新建任务」按钮，在弹窗中填写：

* **选择 Agent**：选择执行任务的 AI Agent（默认为 HR Master Agent）
* **任务描述**：用自然语言描述你希望 AI 完成的工作

系统会自动生成任务标题（也可以手动修改），然后将任务放入"待处理"列。

### 任务示例

你可以创建各种类型的任务：

* "帮我分析候选人张三的技术能力，生成一份评估报告"
* "根据这份 JD，从人才库中推荐 3 个合适的候选人，并写推荐语"
* "帮我给候选人李四写一封面试邀请邮件"
* "对比候选人 A 和候选人 B 的优劣势"

## 任务执行

将任务从"待处理"拖到"执行中"，AI 开始自动执行。执行过程中：

* **实时对话流**：通过 SSE（Server-Sent Events）实时推送 AI 的思考过程和输出
* **工具调用**：AI 会根据任务需要调用各种工具（候选人搜索、JD 解析、推荐语生成等）
* **子任务**：复杂任务会自动拆分为子任务，并行执行

## 任务详情

点击任务卡片进入详情页，详情页包含：

### 对话日志

展示用户与 AI 的完整对话历史，包括：

* 用户消息
* AI 回复（支持 Markdown 渲染）
* 工具调用记录和结果
* 子任务执行状态

### 动态输出

AI 的结构化输出以内容块（Block）形式展示，支持多种块类型：

* **标题块**：章节标题
* **段落块**：正文内容
* **列表块**：有序/无序列表
* **表格块**：结构化数据表格
* **键值块**：字段名-值对
* **标签块**：标签集合
* **引用块**：高亮引用
* **分割线**：内容分隔

### 版本历史

每次 AI 执行都会生成一个版本，你可以：

* 查看历史版本列表
* 对比不同版本的差异
* 回滚到某个历史版本

### 属性侧边栏

右侧展示任务的元信息：

* 任务状态
* 关联 Agent
* 创建时间
* 最后更新时间

## Agent 系统

DropCV 内置了预配置的 HR Agent，具备以下能力：

| 工具    | 功能                 |
| ----- | ------------------ |
| 候选人搜索 | 在人才库中搜索候选人         |
| 候选人详情 | 查看候选人完整档案          |
| 候选人对比 | 对比多个候选人的优劣势        |
| JD 解析 | 解析岗位描述中的关键要求       |
| JD 匹配 | 从人才库中匹配候选人         |
| 推荐语生成 | 生成候选人推荐语           |
| 沟通话术  | 起草面试邀请、跟进邮件等       |
| 面试题生成 | 根据 JD 和候选人背景生成面试题  |
| 保存交付物 | 将 AI 输出保存为结构化内容块   |
| 浏览器操作 | 在 Chrome 扩展中执行页面操作 |

## 回复栏

在任务详情页底部，你可以通过回复栏继续与 AI 对话：

* 追加指令："再帮我分析一下他的薪资竞争力"
* 修正结果："推荐语写得正式一些"
* 提出新需求："顺便帮我准备一份面试问题清单"