> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.dropcv.work/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# JD 智能匹配

> 粘贴岗位描述，AI 自动从人才库中匹配最合适的候选人。

JD 匹配是 DropCV 的核心 AI 能力之一。你只需要粘贴一段岗位描述（JD），系统就会自动解析关键要求，从你的人才库中找到最匹配的候选人。

## 使用流程

<Steps>
  <Step title="粘贴 JD 文本">
    在 JD 匹配页面的输入框中，粘贴完整的岗位描述。支持中英文，最大 2000 字。
  </Step>

  <Step title="AI 解析与匹配">
    点击匹配按钮，AI 会：

    1. 解析 JD 中的关键要求（技能、经验年限、学历、行业背景等）
    2. 从人才库中检索匹配候选人
    3. 对每个候选人生成匹配度评分（0-100 分）
  </Step>

  <Step title="查看匹配结果">
    匹配结果按评分从高到低排列，每个候选人卡片展示：

    * 匹配度评分和匹配等级（优秀 / 良好 / 一般）
    * 匹配亮点（符合 JD 要求的技能和经验）
    * 潜在差距（JD 要求但候选人不具备的能力）
    * 快速操作（查看详情、生成推荐语）
  </Step>
</Steps>

## 匹配原理

JD 匹配基于以下维度进行综合评分：

* **技能匹配**：候选人技能标签与 JD 要求技能的重合度
* **经验匹配**：工作年限是否满足 JD 要求
* **行业匹配**：候选人所在行业与 JD 目标行业的一致性
* **学历匹配**：学历是否满足最低要求
* **语义相似度**：基于语义理解的整体匹配度

## 匹配历史

每次匹配都会自动保存到历史记录中，你可以：

* 查看历史匹配列表，包含 JD 摘要和匹配人数
* 重新查看某次匹配的详细结果
* 删除不需要的历史记录

历史记录在浏览器会话中缓存 30 分钟，方便快速回溯。

## 最佳实践

<Tip>
  JD 越详细，匹配结果越准确。建议包含：岗位名称、核心职责、必备技能、加分项、经验要求、学历要求。
</Tip>

<Warning>
  匹配结果基于人才库中已有数据。如果人才库中候选人较少，匹配效果可能不理想。建议先通过简历批量上传扩充人才库。
</Warning>
