> ## Documentation Index
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# 功能介绍

> DropCV 核心功能一览。

DropCV 围绕猎头的日常工作流设计，核心功能覆盖候选人沉淀、智能匹配、AI 任务执行和人才洞察四大场景。

## 功能全景

| 功能模块       | 说明                      | 入口                         |
| ---------- | ----------------------- | -------------------------- |
| **工作台**    | 简历批量上传，快速入库             | `/dashboard`               |
| **人才库**    | 候选人管理、搜索、筛选、详情查看        | `/dashboard/talent-pool`   |
| **JD 匹配**  | 粘贴 JD，AI 自动匹配候选人        | `/dashboard/jd-match`      |
| **AI 工作台** | 看板式任务管理，AI 自动执行候选人分析等任务 | `/dashboard/agent`         |
| **知识地图**   | 人才分布可视化，趋势洞察            | `/dashboard/knowledge-map` |

<Note>
  DropCV 的核心定位是 **AI 简历库/人才库**。除了 Web 工作台内置的 AI 工作台，你还可以通过 [接入 AI 助手](/integration/overview) 用 MCP、[Skills API](/integration/skills/overview) 或 [CLI](/integration/cli)，直接在 Claude Code、Cherry Studio 等工具中操作人才库。
</Note>

## 工作台

首页提供简历批量上传功能。拖拽或选择简历文件（PDF / DOC / DOCX / TXT），AI 会自动：

1. 提取简历文本内容
2. 解析为结构化字段（姓名、职位、公司、技能、学历等）
3. 生成去重指纹，避免重复入库
4. 智能索引，支持语义搜索

详见 [人才库管理](/guides/talent-pool)。

## 人才库

统一的候选人数据库，支持：

* **多维筛选**：按公司、职位、城市、技能等维度筛选
* **语义搜索**：用自然语言描述需求，AI 找到最匹配的候选人
* **候选详情**：查看完整档案、相似候选人、AI 摘要、编辑备注
* **批量操作**：批量上传、批量导入

详见 [人才库管理](/guides/talent-pool) 和 [候选人详情](/guides/candidate-detail)。

## JD 匹配

粘贴一段 JD 文本，AI 会：

1. 解析 JD 中的关键要求（技能、经验、学历等）
2. 从人才库中检索匹配候选人
3. 生成匹配度评分和匹配分析
4. 保存匹配历史记录，方便回溯

详见 [JD 智能匹配](/guides/jd-match)。

## AI 工作台

看板式任务管理界面，每个任务由 AI Agent 自动执行：

* **待处理 (Pending)**：新创建的任务
* **执行中 (Working)**：AI 正在执行的任务，实时查看进度
* **已完成 (Done)**：AI 执行完毕，等待确认
* **已确认 (Completed)**：用户确认的最终结果
* **已归档 (Archived)**：归档的历史任务

支持创建子任务、版本历史、对话日志、动态内容块输出。

详见 [AI 工作台](/guides/ai-workbench)。

## 知识地图

基于智能图谱分析的人才分布可视化：

* **技能分布**：人才库中各技能的人数分布
* **行业分布**：候选人所在行业的分布情况
* **桑基图**：技能到行业、公司到职位等维度的流动关系
* **AI 洞察**：自动生成人才趋势分析和建议

详见 [知识地图](/guides/knowledge-map)。