> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.dropcv.work/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Agent Skills 技能包

> DropCV 把猎头业务智能做成纯提示词技能，装进 Claude Code、Cursor 等工具，用你自己的模型执行。

[Agent Skills](/ai-basics/what-is-skills) 是一种把专业知识打包给 AI 工具的标准格式——一个带说明的 Markdown 文件，AI 工具按需加载。Claude Code、Cursor 等都支持。

DropCV 维护一个官方技能包 **`dropcv/skills`**，里面有三类技能：

| 类型         | 是什么                                                               | 谁来执行         |
| ---------- | ----------------------------------------------------------------- | ------------ |
| **接入引导**   | 第一次接 DropCV 时，AI 自助走 MCP / CLI 配置流程（见 `dropcv-setup`）             | 你的 AI 工具     |
| **数据工具技能** | 教 AI 怎么调 [DropCV Skills API](/integration/skills/overview) 拿人才库数据 | 调 DropCV 服务端 |
| **提示词技能**  | 猎头方法论（推荐语、面试题、对比、匹配分析、沟通策略）                                       | **你自己的模型**   |

<Note>
  提示词技能是**纯提示词**——它不调用 DropCV 的大模型，由你的 AI 工具用自己的模型执行。所以不消耗 DropCV 的 LLM 额度，结果质量取决于你用的模型。
</Note>

## 安装

```bash theme={null}
# GitHub
npx skills add dropcv/skills

# 国内从 Gitee
npx skills add gitee:dropcv/skills

# 只装某一个
npx skills add dropcv/skills/recommendation-generate
```

装好后，AI 工具会在合适的场景自动加载对应技能。

## 接入引导清单

| 技能             | 什么时候用                                                                                   |
| -------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- |
| `dropcv-setup` | AI 第一次发现你想用 DropCV 但环境没接通（没配 MCP、没设 API Key、没装 CLI）时自动加载，按步骤问你 API Key、确认工具类型、落地配置、跑通验证 |

不想读手册的话，直接告诉 AI「帮我接 DropCV」即可，它会自己加载这个技能引导你做完。也可以参考 [自动接入](/integration/auto-setup) 页提供的整段提示词。

## 提示词技能清单

| 技能                            | 什么时候用              |
| ----------------------------- | ------------------ |
| `recommendation-generate`     | 把候选人推荐给客户/用人方，写推荐语 |
| `interview-question-generate` | 面试某候选人前，准备针对性面试题   |
| `candidate-compare`           | 多个候选人竞争同一岗位，横向对比取舍 |
| `candidate-match-analyze`     | 评估单个候选人对某 JD 的匹配程度 |
| `communication-strategy`      | 触达候选人前，准备开场话术和沟通脚本 |

每个技能都是「方法论 + 工作流」：它会指导你的 AI 先用数据工具技能（如 `candidate_profile_read`）拿到候选人数据，再用你的模型按猎头框架产出结果。

## 工作原理

```
你的 AI 工具（自带模型）
  └─ 加载 dropcv/skills 提示词技能（方法论）
      └─ 调 DropCV 数据工具技能 / MCP（拿候选人数据）
          └─ 用你的模型生成推荐语 / 面试题 / ...
```

数据在 DropCV，智能用你的模型，DropCV 不赚你的 token 钱。

## 前置：数据能力鉴权

提示词技能本身不需要鉴权，但它会调用数据工具技能去取数据，那部分需要 DropCV API Key：

```bash theme={null}
export DROPCV_API_KEY=drop_cv_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
```

在 [设置 → API Keys](https://app.dropcv.work/dashboard/settings/api-keys) 生成。也可以改用 [MCP Server](/integration/mcp) 接入数据能力。

## 相关阅读

* [Skills API 总览](/integration/skills/overview) — 9 个数据能力
* [MCP Server](/integration/mcp) — 在 AI 工具里接入数据能力
* [什么是 Skills](/ai-basics/what-is-skills) — Agent Skills 概念入门