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# Claude Code

> Anthropic 官方 AI 编程 CLI，终端内直接操作人才库。

<Frame>
  <img src="https://mintcdn.com/dropcv-77/IwNk1CkIuaf50zXX/images/integration/claude-code-docs.png?fit=max&auto=format&n=IwNk1CkIuaf50zXX&q=85&s=4973d9e820ded430a434c91cdbac42dd" alt="Claude Code 文档" width="1280" height="4906" data-path="images/integration/claude-code-docs.png" />
</Frame>

Claude Code 是 Anthropic 官方的命令行 AI 工具，在终端中通过对话完成编程和任务。它原生支持 MCP，是操作 DropCV 人才库体验最好的 CLI 工具之一。

## 适用场景

* 习惯在终端工作
* 需要写脚本批量处理候选人数据
* 想在 CI/CD 中集成人才库操作

## 安装

<Steps>
  <Step title="安装 Claude Code">
    ```bash theme={null}
    npm install -g @anthropic-ai/claude-code
    ```
  </Step>

  <Step title="登录 Anthropic 账号">
    ```bash theme={null}
    claude
    ```

    首次运行会引导你登录 Anthropic 账号并选择模型。
  </Step>

  <Step title="添加 DropCV MCP Server">
    在你的项目目录下创建 `.mcp.json` 文件：

    ```json theme={null}
    {
      "mcpServers": {
        "dropcv": {
          "url": "https://api.dropcv.work/api/external/v1/mcp/mcp",
          "headers": {
            "Authorization": "Bearer <你的 API Key>"
          }
        }
      }
    }
    ```

    保存后，Claude Code 会自动加载这个配置。

    **全局配置**（所有项目生效）：

    ```bash theme={null}
    claude mcp add dropcv --transport http https://api.dropcv.work/api/external/v1/mcp/mcp --header "Authorization:Bearer <你的 API Key>"
    ```
  </Step>

  <Step title="验证连接">
    ```bash theme={null}
    claude
    ```

    在对话中说："列出所有可用的 MCP 工具"，如果看到 DropCV 相关工具，说明配置成功。
  </Step>

  <Step title="开始使用">
    ```bash theme={null}
    claude
    ```

    在 Claude Code 对话中：

    * "帮我从 DropCV 人才库里搜索 3 年以上 React 经验的候选人"
    * "查看候选人张三的完整档案，然后帮我写一份评估报告"
    * "帮我写一个脚本，把人才库里所有候选人导出为 CSV"
  </Step>
</Steps>

## 脚本模式

Claude Code 支持非交互式执行：

```bash theme={null}
claude -p "从 DropCV 人才库里找出所有在上海的候选人，输出为 JSON"
```

适合在脚本和 CI/CD 中使用。