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# 接入 WorkBuddy

> 把 DropCV 接入 WorkBuddy,让它用自然语言操作你的人才库。

[WorkBuddy](https://workbuddy.ai) 是面向工作场景的 AI 助手,支持通过 MCP 协议接入外部能力包。本页面教你如何把 DropCV 接到 WorkBuddy。

<Note>
  **前提**:已经有 [DropCV 账号](https://app.dropcv.work) 和一个 API Key。还没有就去 [设置 → API Keys](https://app.dropcv.work/dashboard/settings/api-keys) 生成一个(前缀 `drop_cv_`);**写操作**(改 / 删候选人、记笔记、打标签、简历入库)要在生成时勾「允许写入」。
</Note>

## 推荐做法 —— 让 WorkBuddy 自己接入

直接走 [让 AI 自动接入](/integration/auto-setup) —— 把那页的提示词整段粘到 WorkBuddy 对话框,它会一步步带你把 MCP / Skills / CLI 全部装好。

## 手动接入

### 1. 拿到 API Key

去 [设置 → API Keys](https://app.dropcv.work/dashboard/settings/api-keys) 生成 key。

### 2. 在 WorkBuddy 里添加 MCP Server

打开 WorkBuddy → 设置 → MCP Servers → 添加,填写:

* **Name**: `dropcv`
* **Endpoint**: `https://api.dropcv.work/api/external/v1/mcp/mcp`
* **Auth Header**: `Authorization: Bearer drop_cv_你的_API_Key`

保存后回到聊天界面,你应该能看到 DropCV 的工具列表(candidate\_search、jd\_parse 等)。

### 3. (可选)装 Skill 包

如果 WorkBuddy 支持 `npx skills add`:

```bash theme={null}
npx skills add dropcv/skills
```

国内网络慢用 Gitee 镜像:

```bash theme={null}
npx skills add gitee:dropcv/skills
```

## 试一下

在 WorkBuddy 聊天框输入:

> "用 DropCV 搜一下 3 年以上后端开发经验的候选人"

应该能看到 WorkBuddy 调用 `candidate_search` 工具并返回结果。

## 常见问题

参考 [Skills API 总览](/integration/skills/overview) 里的错误码与排错指引。