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Documentation Index

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Cline 对话界面
Cline 是一款 VS Code 扩展，可以把 AI Agent 嵌入你的编辑器。它支持 MCP 协议，可以在编码的同时操作 DropCV 人才库。

​
适用场景

  • 你在用 VS Code 写代码
  • 希望在编辑器里就能查询和管理人才库
  • 需要 AI 帮你写脚本处理候选人数据

​
安装

1

安装 Cline 扩展

  1. 打开 VS Code
  2. 按 Cmd+Shift+X（macOS）或 Ctrl+Shift+X（Windows）
  3. 搜索 Cline
  4. 点击「安装」
2

配置模型

  1. 打开 Cline 面板（左侧活动栏的 Cline 图标）
  2. 首次使用会让你选择模型提供商
  3. 推荐选择 Anthropic，填入 API Key
3

添加 DropCV MCP Server

  1. 在 Cline 面板底部，点击 MCP Servers 图标（扳手图标）
  2. 点击「Add new MCP server」
  3. 输入配置信息：
{
  "dropcv": {
    "url": "https://api.dropcv.com/mcp",
    "headers": {
      "Authorization": "Bearer <你的 API Key>"
    }
  }
}
  1. 保存配置
4

验证连接

在 MCP Servers 面板中，DropCV 应该显示为绿色（已连接）。如果显示红色，点击刷新按钮重试。
5

开始使用

在 Cline 的对话框中输入指令：
  • “帮我从 DropCV 人才库里找 3 个匹配前端工程师岗位的候选人”
  • “查看候选人张三的详细档案”
  • “给候选人李四添加备注：技术面试通过”

​
工作流示例

你可以在 Cline 中让 AI 同时操作代码和人才库： 
用户：帮我写一个 Python 脚本，从 DropCV 人才库里导出所有技能包含 "React" 的候选人，
     输出为 CSV 文件，包含姓名、公司、职位、技能四列。

Cline：好的，我来帮你写这个脚本。
       [Cline 会调用 DropCV MCP 工具搜索候选人，然后生成 Python 脚本]

​
常见问题

​
MCP 找不到 / 连接失败

  • 在 VS Code 中按 Cmd+Shift+P，输入 “Cline: Open MCP Settings”
  • 确认配置 JSON 格式正确
  • 重启 VS Code 后重试