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DropCV Skills API 是面向开发者的对外接口。它把 DropCV 的人才库数据能力封装成标准化的 skill，配合 API Key 鉴权对外开放。 同一套 skill，三种调用方式：

HTTP API

标准 RESTful 接口，适合系统对接和脚本自动化。

MCP Server

在 Claude Code、Cherry Studio 等 AI 工具里用自然语言调用。

CLI

@dropcv/cli 命令行工具，终端里直接调用。

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设计哲学

DropCV 专注做最好的 AI 简历库/人才库——把候选人数据沉淀、结构化、向量化做到极致。 Skills API 只暴露数据访问层：搜人、读候选人档案、解析 JD、把简历入库、更新候选人、删除候选人。业务智能（推荐语、面试题、匹配分析、沟通策略、候选人对比）由你的 AI 工具用大模型生成——DropCV 不和 GPT / Claude / Gemini 在”会写好文案”上竞争，只负责提供干净、结构化的人才数据作为输入。 如果你也想要这些业务智能能力，DropCV 把它们做成了提示词技能（Agent Skills）——纯提示词、跑在你自己的模型上、不消耗 DropCV 的额度。详见 Agent Skills 技能包。

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可用 Skills

Skills API / MCP / CLI 开放 9 个数据能力：
读 skill 用任意 API Key 即可调用；写 skill（save_candidate / candidate_update / candidate_delete / candidate_note_add / candidate_tag_add / 文件上传）需要 Key 开启 write 权限。详见 鉴权。
运行时随时可以用 GET /api/external/v1/skills 或 dropcv skill list 查询当前可用的 skill 列表和各自的入参 schema。

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快速开始

  1. 在 设置 → API Keys 生成你的 API Key
  2. 复制 key 到本地（明文只显示一次）
  3. 跟着 快速开始（curl） 跑通第一次调用

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