MCP Server

DropCV MCP Server 把 Skills API 的能力包装成 MCP 工具，让支持 MCP 的 AI 工具（Claude Code、Cherry Studio、Cline 等）能用自然语言直接操作你的人才库。

接入地址

https://api.dropcv.work/api/external/v1/mcp/mcp

项	值
传输协议	Streamable HTTP（MCP 2025-03-26+）
鉴权	HTTP Header `Authorization: Bearer drop_cv_...`
API Key	在设置 → API Keys 生成

通用配置

大多数 MCP 客户端用一段 JSON 配置远程 MCP Server：

{
  "mcpServers": {
    "dropcv": {
      "url": "https://api.dropcv.work/api/external/v1/mcp/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer drop_cv_你的_API_Key"
      }
    }
  }
}

不同工具的配置入口略有差异，逐工具的图文步骤见下方「各工具接入指南」。

可用工具

MCP Server 暴露的工具与 Skills API 一致：

工具	功能	权限
`candidate_search`	人才库语义搜索（按 JD/画像找相似的人）	读
`candidate_list`	人才库列表/关键词查询（翻页、按姓名/公司精确找）	读
`candidate_profile_read`	按 ID 读取候选人完整档案	读
`jd_parse`	JD 文本结构化解析	读
`save_candidate`	简历入库	写
`candidate_update`	候选人字段 partial update	写
`candidate_delete`	永久删除候选人档案	写
`candidate_note_add`	给候选人笔记时间线追加一条笔记	写
`candidate_tag_add`	给候选人追加自定义标签（去重）	写

写工具（save_candidate / candidate_update / candidate_delete / candidate_note_add / candidate_tag_add）需要 API Key 开启 write 权限，否则调用返回 INSUFFICIENT_PERMISSION。详见鉴权。

每次工具调用都会写入审计，可在设置 → 用量按 invocation_id 查询。

MCP 工具只覆盖数据能力。推荐语、面试题、匹配分析、沟通策略等业务智能不是 MCP 工具，而是 Agent Skills 提示词技能 —— 由你的模型执行。

各工具接入指南

Cherry Studio

图形界面，零门槛。

Claude Code

Anthropic 官方 CLI。

Cline

VS Code AI 编程助手。

全部工具

Roo Code、Kilo Code、TRAE、OpenCode 等。

排查连接问题

确认网络可访问 api.dropcv.work
检查 Authorization 头：Bearer 前缀 + key，无多余空格
key 被撤销后约 60 秒内全网生效，需重新生成
工具不主动调用 DropCV 时，在对话里明确提到「人才库」「候选人」等关键词

概览

Skills API

能力参考

接入方式

RESTful API

接入地址

通用配置

可用工具

各工具接入指南

Cherry Studio

Claude Code

Cline

全部工具

排查连接问题

​接入地址

​通用配置

​可用工具

​各工具接入指南

Cherry Studio

Claude Code

Cline

全部工具

​排查连接问题

接入地址

通用配置

可用工具

各工具接入指南

排查连接问题