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Documentation Index

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AI(人工智能)正在改变各行各业的工作方式,包括招聘。这一章帮你用最通俗的语言理解 AI 是什么、能干什么、和你有什么关系。

AI 是什么

一句话:AI 就是一个特别聪明的助手,你告诉它做什么,它帮你做。 想象一下:
  • 你有一个实习生,你跟它说”帮我从这 200 份简历里找出做过 To B SaaS 的人”,它就帮你找出来了
  • 你跟它说”帮我给张三写一封面试邀请邮件”,它就帮你写好了
  • 你跟它说”帮我对比一下李四和王五的优劣势”,它就帮你分析好了
这就是 AI 在做的事。它不是一个机器人,而是一个能理解你说话、帮你干活的软件

AI 怎么和你配合

核心循环就是:你说 → AI 做 → 你看 → 满意就用,不满意就改。

AI 能帮猎头做什么

任务没有 AI有 AI
筛简历一份份翻,眼睛看花一句话搜索,秒出结果
写推荐语自己憋半天10 秒生成,你只管改
匹配岗位靠记忆翻库AI 自动匹配打分
写邮件每封都要写给个模板秒出
做笔记手打整理语音转文字+自动整理

AI 不是什么

AI 不是万能的,了解它的边界很重要。
  • AI 不是人:它没有判断力,不能替你做最终决定
  • AI 不一定对:它可能犯错,尤其是细节数据(比如工作年限算错)
  • AI 不懂你的行业:除非你告诉它,否则它不知道你们公司的招聘偏好
  • AI 不能替代你:它是工具,不是猎头。你的判断力、人脉、经验才是核心竞争力

怎么开始用 AI

最简单的方式:把 AI 当成一个你随时可以问问题的助手。
  1. 问问题:“3 年以上 React 经验的候选人一般在什么公司?”
  2. 让它干活:“帮我写一封给候选人的面试邀请邮件”
  3. 让它分析:“这份简历的人适合什么岗位?”
不需要学编程,不需要懂技术。就像用微信聊天一样,打字就行。

实际对话长什么样

你:帮我从这 200 份简历里找出做过 To B SaaS 的人

AI:好的,我来帮你筛选。根据你的要求,我找到了 12 位
有 To B SaaS 经验的候选人:

1. 张三 - 某 SaaS 公司 高级产品经理 - 5 年经验
   核心经验:主导过 ERP 系统从 0 到 1
2. 李四 - 某创业公司 产品经理 - 3 年经验
   核心经验:负责过 CRM 产品线
3. ...

需要我进一步分析某位候选人的详细情况吗?
你:帮我给张三写一段推荐语,目标岗位是某大厂的产品总监

AI:好的,我先查看张三的档案...

张三是一位资深产品经理,在 To B SaaS 领域有 5 年深耕经验。
他主导过 ERP 系统从 0 到 1 的全过程,产品上线后服务了
超过 200 家企业客户。他擅长需求分析和跨部门协作,
曾带领 8 人产品团队完成年度 OKR。

与目标岗位的匹配度:高。该岗位需要有 B 端产品从 0 到 1
经验和团队管理能力,张三在这两方面都有扎实的积累。
你:我明天要面试张三,帮我准备一些面试问题

AI:根据张三的背景和目标岗位,建议重点考察以下方面:

【产品思维】
- 你主导的 ERP 系统,最初是怎么确定核心功能的?
- 如果让你重新做一次,你会改变什么决策?

【团队管理】
- 你带 8 人团队时,遇到过最大的管理挑战是什么?
- 你怎么处理团队成员之间的意见分歧?

【数据驱动】
- 你用什么指标来衡量产品的成功?
- 能举一个你通过数据发现问题并解决的例子吗?

下一步

什么是大模型

了解 AI 背后的”大脑”是什么。

什么是 API Key

了解怎么”解锁”AI 的能力。