Documentation Index
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你可能在 AI 工具里看到”Skills”这个词。这一章帮你理解 Skills 是什么、怎么用。
Skills 是什么
Skills = 教会 AI 做特定任务的”说明书”。
打个比方：
- 你新招了一个实习生，什么都不会
- 你给他一份操作手册：“遇到这种情况就这么做”
- 下次遇到类似情况，他就知道怎么处理了
Skills 就是这份操作手册。你把特定任务的步骤、规则、模板告诉 AI，AI 就学会了这项技能。
为什么需要 Skills
大模型虽然什么都知道一点，但它不知道：
- 你们公司的招聘偏好是什么
- 你的推荐语应该是什么风格
- 你的候选人档案应该包含哪些字段
- 你平时是怎么跟候选人沟通的
有了 Skills，你可以把这些”只有你知道的东西”教给 AI，让它按照你的方式工作。
举个例子
假设你想让 AI 帮你写推荐语，但每次写出来的风格都不一样。你可以创建一个 Skill：
# 推荐语撰写技能
## 角色
你是一个资深猎头顾问，擅长撰写候选人推荐语。
## 推荐语格式
1. 开头：候选人姓名 + 当前职位 + 核心经验
2. 中间：2-3 个核心亮点，用具体数据支撑
3. 结尾：与目标岗位的匹配度总结
## 风格要求
- 语气专业但不生硬
- 突出量化成果（如"带过 10 人团队"、"DAU 过百万"）
- 控制在 200-300 字
## 禁止事项
- 不要使用"该候选人"这种冷冰冰的称呼
- 不要编造数据
- 不要过度夸大
Skills 在哪里用
不同的 AI 工具，Skills 的存放位置不同：
| 工具 | Skills 存放位置 |
|---|
| Claude Code | .claude/skills/ 目录 |
| Cline | .clinerules 文件 |
| OpenCode | .opencode/ 目录 |
| Qwen Code | .qwen/ 目录 |
怎么教 AI 新技能
最简单的方式：直接在对话里告诉它。
以后帮我写推荐语的时候，请按照以下格式：
1. 开头写候选人姓名和当前职位
2. 列出 2-3 个核心亮点，要有具体数据
3. 结尾总结与岗位的匹配度
4. 控制在 200-300 字
5. 语气专业但友好
记住这个格式，以后都按这个来。
实际效果对比
你：帮我写一段候选人推荐语
AI：张三是一位优秀的产品经理，具有丰富的行业经验和
出色的领导能力。他在 previous company 做出了显著贡献，
是一个非常值得考虑的候选人。
你：帮我写一段候选人推荐语（按照你之前教的格式）
AI：张三是一位拥有 8 年经验的高级产品经理，目前在某
SaaS 公司担任产品负责人。他主导过 3 个核心产品从 0 到 1
的全过程，其中 ERP 系统上线首年即获得 200+ 企业客户，
ARR 突破 500 万。他带领 12 人产品团队，年度 OKR 完成率
达 120%。
与目标岗位（产品总监）的匹配度：高。该岗位需要有 B 端
产品从 0 到 1 经验和团队管理能力，张三在这两方面都有
扎实的积累。
下一步
什么是 RAG
了解 AI 怎么”查资料”再回答你。
什么是 Workflow
了解 AI 工作流自动化。
