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Documentation Index

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你可能在 AI 工具里看到 Tools、MCP、Skills 这几个词，它们经常一起出现但又不太一样。这一章帮你彻底搞清楚。

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Tools 是什么

Tools = AI 能调用的具体功能。 大模型本身只会”说话”，但有了 Tools，它就能”做事”了。 打个比方：
  • 没有 Tools 的 AI = 一个只会聊天的朋友
  • 有了 Tools 的 AI = 一个有手机、有电脑、能查资料的朋友
举个猎头场景的例子：
你跟 AI 说AI 调用的 ToolAI 做了什么
”帮我找 React 工程师”候选人搜索工具去人才库搜索匹配的候选人
”看看张三的档案”候选人详情工具读取张三的完整简历信息
”对比一下李四和王五”候选人对比工具从多个维度分析两人的差异
”写一段推荐语”文本生成工具根据档案内容生成推荐语

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Tools vs MCP vs Skills 的区别

这三个概念经常被混淆，但它们是不同层面的东西： 用一张表说清楚：
ToolsMCPSkills
是什么AI 能调用的具体功能连接外部数据的协议教 AI 工作方式的指令
类比工具箱里的扳手、螺丝刀把工具箱和外部设备连接的线工具箱的使用说明书
谁提供AI 工具自带数据提供方（如 DropCV）你自己或社区
在哪配置AI 工具自动加载AI 工具的 MCP 设置项目配置文件或对话中
举例搜索候选人、生成文本DropCV MCP Server推荐语撰写规范、邮件模板

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三者怎么配合工作

当你在 AI 工具里说”帮我找 React 工程师”时，发生了什么：

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内置 Tools 和 MCP Tools 的区别

AI 工具通常有两种 Tools：

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内置 Tools

AI 工具自带的，不需要额外配置：
工具功能
文件读写读取和创建文件
终端执行运行命令行命令
浏览器操作打开网页、点击、截图
代码生成写代码、改代码

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MCP Tools

通过 MCP 协议从外部数据源获得的：
工具功能来源
候选人搜索搜索人才库DropCV MCP
候选人详情查看候选人档案DropCV MCP
JD 匹配匹配候选人DropCV MCP
生成推荐语生成推荐语DropCV MCP

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Skills 和 Tools 的关系

Skills 不是 Tools，但它决定了 AI 怎么使用 Tools： 
你：帮我写一段推荐语

AI 调用文本生成工具，输出：
"张三是一位优秀的产品经理，具有丰富的行业经验。"

问题：太笼统，没有具体数据，风格不统一

你：帮我写一段推荐语（按照推荐语撰写规范）

AI 读取 Skill 中的规范，然后调用文本生成工具：
"张三是一位拥有 8 年经验的高级产品经理，目前在某
SaaS 公司担任产品负责人。他主导过 3 个核心产品从 0
到 1 的全过程，其中 ERP 系统上线首年即获得 200+ 企业
客户，ARR 突破 500 万。"

效果：有具体数据，格式统一，风格专业
简单说：
  • Tools 决定 AI “能做什么”
  • Skills 决定 AI “怎么做”
  • MCP 决定 AI “从哪里拿数据”

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你需要配置什么

你的情况需要配置
只用 AI 工具自带功能什么都不用配，开箱即用
想让 AI 访问 DropCV 人才库配置 MCP
想让 AI 按特定风格工作创建 Skills
全都要MCP + Skills

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下一步

什么是 MCP

了解怎么连接外部数据。

什么是 Skills

了解怎么教 AI 工作方式。