Documentation Index
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基础问题
我不会写代码,能用 AI 工具吗?
我不会写代码,能用 AI 工具吗?
可以。大部分 AI 工具都支持图形界面操作,不需要写代码。推荐从 Cherry Studio 开始,它就是一个普通的桌面应用,装了就能用。
AI 会不会取代猎头?
AI 会不会取代猎头?
不会。AI 是工具,不是猎头。你的判断力、人脉关系、行业洞察才是核心竞争力。AI 只是帮你节省重复性工作的时间,让你把精力放在更有价值的事情上。
AI 生成的内容准确吗?
AI 生成的内容准确吗?
大部分时候是准确的,但可能犯错。尤其是具体的数字、日期、人名,一定要人工核实。AI 擅长的是整理信息、生成初稿、做初步分析,最终判断还是要你来做。
用 AI 工具贵吗?
用 AI 工具贵吗?
取决于使用量。日常使用大概每天几块钱到十几块钱。大部分平台都有免费额度,够你试用。详见如何选择 AI 模型。
接入问题
我应该用哪个 AI 工具?
我应该用哪个 AI 工具?
取决于你的技术背景:
- 不想折腾 → Cherry Studio
- 在用 VS Code → Cline 或 Kilo Code
- 习惯终端 → Claude Code
- 国内网络 → TRAE 或通义千问
MCP 是什么?我需要了解吗?
MCP 是什么?我需要了解吗?
MCP 是 AI 工具连接外部数据的标准接口。你不需要了解技术细节,只需要在 AI 工具里配置一下 DropCV 的地址,就能直接用自然语言操作人才库。详见什么是 MCP。
接入 AI 助手之后,DropCV 的网页端还能用吗?
接入 AI 助手之后,DropCV 的网页端还能用吗?
可以。DropCV 的网页端人才库、JD 匹配、知识地图等功能不受影响。接入 AI 助手只是多了一种操作方式——你可以在 AI 工具里用自然语言操作人才库,也可以在网页端手动操作。
DropCV 的 MCP/API/CLI 上线了吗?
DropCV 的 MCP/API/CLI 上线了吗?
目前还在开发中。你可以先了解接入方式,等上线后第一时间配置使用。
使用技巧
怎么让 AI 写出更好的推荐语?
怎么让 AI 写出更好的推荐语?
给 AI 足够的上下文:候选人的核心经验、突出亮点、目标岗位的要求。给一个参考示例效果更好。详见提示词技巧。
AI 搜索结果不理想怎么办?
AI 搜索结果不理想怎么办?
试试用不同的关键词描述。比如”3 年 React 经验”可以换成”熟悉 React 框架,有 3 年以上前端开发经验”。语义搜索支持自然语言描述,越具体越好。
可以让 AI 同时处理多个任务吗?
可以让 AI 同时处理多个任务吗?
可以。在 AI 工作台中创建多个任务,AI 会并行执行。每个任务独立运行,互不影响。

