CLI 命令行

npm install -g @dropcv/cli

dropcv --help

# 交互式：按提示粘贴 API Key
dropcv login

# 非交互式：直接传 key（适合 CI）
dropcv login --key drop_cv_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

# 导入单个 PDF 简历
dropcv import resume ./候选人张三.pdf

# 批量导入目录下所有简历
dropcv import resume ./resumes/ --recursive

# 导入时标注来源 URL
dropcv import resume ./resume.pdf --source-url https://www.zhipin.com/...

# 搜索候选人（关键词或 JD 片段）
dropcv candidates search "3 年 React 经验，有大厂背景"

# 限制返回数量（1-50，默认 10）
dropcv candidates search "Python 后端" --top-k 5

# 查看候选人完整档案
dropcv candidates get <candidate-id>

# 解析 JD 为结构化字段
dropcv jd parse ./jd.txt

# 从标准输入解析
cat jd.txt | dropcv jd parse -

# 用 JD 匹配人才库
dropcv match jd ./jd.txt --top-k 15

# 列出所有可用 skill
dropcv skill list

# 查看某个 skill 的元数据和入参 schema
dropcv skill describe candidate_search

# 调用任意 skill —— 用 --params 传 JSON
dropcv skill invoke candidate_search --params '{"query":"Python 后端","top_k":5}'

# 从文件读取参数
dropcv skill invoke candidate_search --params-file ./params.json

# 简写：key 后面跟 字段 值 成对传参
dropcv skill invoke jd_parse jd_text "高级前端工程师，要求 3 年以上 React 经验..."