Skip to main content

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.dropcv.work/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

你可能听过”MCP”这个词，它在 AI 工具里越来越常见。这一章帮你理解 MCP 是什么、为什么重要。

​
MCP 是什么

MCP = Model Context Protocol（模型上下文协议） 一句话：MCP 是 AI 工具连接外部数据和服务的标准接口。 打个比方：
  • USB 是电脑连接各种设备的标准接口（鼠标、键盘、U 盘都能用 USB）
  • MCP 是 AI 工具连接各种数据源的标准接口（人才库、文件、数据库都能用 MCP）
有了 MCP，AI 工具不需要为每个数据源单独开发对接，只要对方支持 MCP，插上就能用。

​
为什么 MCP 重要

没有 MCP 之前：
  • 想让 AI 读你的简历库？得自己写代码对接
  • 想让 AI 操作你的数据库？得找开发者做集成
  • 每个数据源都要单独开发，费时费力
有了 MCP 之后：
  • DropCV 支持 MCP → 任何支持 MCP 的 AI 工具都能直接用
  • 配置一下地址和 Key → 立刻能操作人才库
  • 不需要写代码，不需要找开发者

​
举个实际例子

你在 Claude Code 里说： 
帮我从 DropCV 人才库里找出所有在北京的候选人
Claude Code 不知道 DropCV 是什么，但通过 MCP 协议，它知道：

​
你需要做什么

作为用户，你只需要做一件事：在 AI 工具里配置 DropCV 的 MCP 地址。 
{
  "mcpServers": {
    "dropcv": {
      "url": "https://api.dropcv.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <你的 API Key>"
      }
    }
  }
}
配置一次，以后直接用自然语言操作人才库，不需要再管技术细节。 详见接入 AI 助手。

​
实际使用场景

你（在 Claude Code 中）：帮我从人才库里找 3 个做过 To B SaaS 的产品经理

Claude Code：好的，我来调用 DropCV 搜索工具。
[通过 MCP 协议调用 DropCV 搜索接口]

找到了 5 位符合条件的候选人，以下是匹配度最高的 3 位：

1. 陈雨欣 - 某 SaaS 公司 产品总监 - 12 年经验
   匹配点：主导过 3 个 SaaS 产品从 0 到 1
2. 赵小明 - 某互联网公司 高级产品经理 - 6 年经验
   匹配点：负责过 CRM 产品线，DAU 过 10 万
3. 孙丽华 - 某创业公司 产品经理 - 5 年经验
   匹配点：有 ERP 系统开发背景

你：帮我给陈雨欣写一段推荐语，目标岗位是某大厂的产品总监

Claude Code：我先通过 MCP 查看陈雨欣的完整档案...
[调用 DropCV 获取候选人详情]

陈雨欣是一位拥有 12 年经验的产品总监，在 To B SaaS 领域
有深厚积累。她主导过 3 个 SaaS 产品从 0 到 1 的全过程，
累计服务超过 500 家企业客户。她擅长产品战略规划和跨部门
协作，曾带领 15 人产品团队完成年度营收目标。

​
下一步

如何选择 AI 模型

不同场景该用哪个模型。

提示词技巧

怎么跟 AI 说话效果最好。