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你可能听过”MCP”这个词，它在 AI 工具里越来越常见。这一章帮你理解 MCP 是什么、为什么重要。

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MCP 是什么

MCP = Model Context Protocol（模型上下文协议） 一句话：MCP 是 AI 工具连接外部数据和服务的标准接口。 打个比方：
  • USB 是电脑连接各种设备的标准接口（鼠标、键盘、U 盘都能用 USB）
  • MCP 是 AI 工具连接各种数据源的标准接口（人才库、文件、数据库都能用 MCP）
有了 MCP，AI 工具不需要为每个数据源单独开发对接，只要对方支持 MCP，插上就能用。

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为什么 MCP 重要

没有 MCP 之前：
  • 想让 AI 读你的简历库？得自己写代码对接
  • 想让 AI 操作你的数据库？得找开发者做集成
  • 每个数据源都要单独开发，费时费力
有了 MCP 之后：
  • DropCV 支持 MCP → 任何支持 MCP 的 AI 工具都能直接用
  • 配置一下地址和 Key → 立刻能操作人才库
  • 不需要写代码，不需要找开发者

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举个实际例子

你在 Claude Code 里说：
Claude Code 不知道 DropCV 是什么，但通过 MCP 协议，它知道：

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你需要做什么

作为用户，你只需要做一件事：在 AI 工具里配置 DropCV 的 MCP 地址。
配置一次，以后直接用自然语言操作人才库，不需要再管技术细节。 详见接入 AI 助手。

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实际使用场景

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下一步

如何选择 AI 模型

不同场景该用哪个模型。

提示词技巧

怎么跟 AI 说话效果最好。