Skip to main content

Documentation Index

Fetch the complete documentation index at: https://docs.dropcv.work/llms.txt

Use this file to discover all available pages before exploring further.

你可能听过 Dify、Coze 这些平台，它们的核心概念就是 Workflow。这一章帮你理解 Workflow 是什么、能干什么。

​
Workflow 是什么

Workflow = 把多个 AI 步骤串成一条流水线，自动执行。 打个比方：
  • 单次 AI 对话 = 你让助手做一件事
  • Workflow = 你设计好一套流程，助手按步骤自动做完
举个猎头场景的例子： 
手动操作：
1. 收到一份简历
2. 手动打开 AI 工具
3. 让 AI 解析简历
4. 复制解析结果
5. 让 AI 写推荐语
6. 复制推荐语
7. 手动保存到人才库

用 Workflow：
1. 上传简历
2. 系统自动完成剩下所有步骤

​
Workflow 的核心概念

每个 Workflow 由三部分组成：
组成部分说明例子
触发条件什么时候开始执行上传简历时、收到消息时
处理步骤每一步做什么解析简历 → 写推荐语 → 保存
输出结果最终产出什么结构化档案、推荐语、通知

​
猎头场景的 Workflow 示例

​
Workflow 1：简历自动入库

​
Workflow 2：JD 批量匹配

​
主流 Workflow 平台

​
Dify

Dify 是一个开源的 AI 应用开发平台，支持可视化搭建 Workflow。
  • 特点：开源、可自部署、支持多种大模型
  • 适合：有一定技术背景的团队
  • 官网：dify.ai

​
Coze（扣子）

Coze 是字节跳动出品的 AI 智能体平台，中文生态好。
  • 特点：中文友好、内置插件丰富、可以发布到飞书/微信
  • 适合：国内用户、想快速搭建 AI 应用
  • 官网：coze.com

​
其他平台

平台特点适合谁
LangChain开发者工具，灵活度最高会写代码的开发者
FastGPT开源，知识库管理强想自部署的团队
Dify开源，可视化搭建技术团队

​
Workflow 和普通对话的区别

普通对话Workflow
交互方式一问一答设计一次，自动执行
执行速度每次都要等批量自动处理
一致性每次结果可能不同固定流程，结果稳定
适合场景探索性任务重复性任务
举例”帮我分析这个候选人""所有新上传的简历自动解析入库”

​
实际效果对比

收到一份简历
→ 手动打开 AI 工具
→ 粘贴简历内容
→ 等 AI 解析
→ 复制解析结果
→ 打开人才库
→ 手动填写字段
→ 保存

耗时：5-10 分钟/份

上传简历文件
→ 系统自动完成：
  1. 提取文本
  2. AI 解析结构化字段
  3. 去重检测
  4. 保存到人才库
  5. 生成 AI 摘要
  6. 发送完成通知

耗时：30 秒/份

​
你需要搭建 Workflow 吗

你的情况需要吗
只是个人使用 AI 工具不需要，直接对话就行
想自动化重复工作可以了解一下
想给团队搭建 AI 应用建议深入了解
想做 AI 产品必须掌握
对于大部分猎头用户，不需要自己搭建 Workflow。DropCV 已经把常用流程内置好了（简历自动解析、JD 自动匹配等），你直接用就行。

​
下一步

什么是 RAG

了解 AI 怎么”查资料”再回答你。

接入 AI 助手

配置好你的第一个 AI 工具。