跟 AI 交流和跟人交流不一样。说对了话，AI 能帮你事半功倍；说不清楚，AI 就会给你一堆没用的东西。这一章教你几招实用的提示词技巧。Documentation Index
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什么是提示词
提示词 = 你对 AI 说的话。 你跟 AI 说的每一句话都是提示词（Prompt）。不需要特殊格式，就像跟同事发微信一样。但有一些技巧可以让效果更好。核心原则：说清楚你要什么
原则一：给上下文
AI 不知道你是谁、你在做什么。你得告诉它。❌ 不好的提示词
❌ 不好的提示词
“帮我写一封邮件”
✅ 好的提示词
✅ 好的提示词
“我是一个猎头，正在对接一个高级前端工程师的岗位。客户公司是某互联网大厂，需要 5 年以上 React 经验。帮我写一封面试邀请邮件给候选人张三，语气专业但不要太正式。“
原则二：说清楚格式
你想要什么格式的结果，直接说。❌ 不好的提示词
❌ 不好的提示词
“分析一下这个候选人”
✅ 好的提示词
✅ 好的提示词
“帮我分析候选人张三的简历，按以下格式输出：
- 核心优势（3-5 条）
- 潜在风险（2-3 条）
- 适合的岗位类型
- 薪资范围建议”
原则三：给例子
如果你想要特定风格，给 AI 一个参考。❌ 不好的提示词
❌ 不好的提示词
“写推荐语”
✅ 好的提示词
✅ 好的提示词
“帮我写一段候选人推荐语，参考这个风格：
‘张三是一位资深前端工程师，在某大厂主导过多个核心项目。他技术功底扎实，React 和 Node.js 经验丰富，同时具备良好的团队协作能力。’现在帮我写李四的推荐语，他的背景是：5 年产品经验，做过 To B SaaS，有从 0 到 1 的产品经历。“
猎头常用提示词模板
简历分析
推荐语生成
JD 匹配分析
邮件起草
进阶技巧
让 AI 扮演角色
分步骤提问
不要一次问太多，分步骤效果更好：- 先让 AI 分析简历
- 再让 AI 匹配岗位
- 最后让 AI 写推荐语
让 AI 自我检查
下一步
接入 AI 助手
配置好你的第一个 AI 工具，开始实践。
如何选择 AI 模型
不同场景该用哪个模型。