Skip to main content
Cline 家族扩展在 VS Code 内的对话界面
Cline、Roo Code、Kilo Code 是同源的 VS Code AI 编程扩展（Roo Code 和 Kilo Code 都是 Cline 的 fork），三款都把 AI Agent 嵌进编辑器、都支持 MCP，所以接入 DropCV 的流程基本一致 —— 装扩展、配模型、加 MCP server，一张 JSON 三家通用。

​
怎么挑

任选一款即可 —— 都能接 DropCV。接入后能调的 DropCV 能力完全一样（搜人 / 读档案 / 改字段 / 记笔记 / 打标签等）。

​
适用场景（任一款都行）

  • 你在 VS Code 写代码
  • 想在编辑器里就能查 / 改 DropCV 人才库
  • 让 AI 帮你写脚本处理候选人数据

​
安装

1

装对应扩展

打开 VS Code → Cmd+Shift+X（macOS）/ Ctrl+Shift+X（Windows）→ 搜 Cline / Roo Code / Kilo Code（任选）→ 点「安装」。
2

配置模型

打开 Cline 面板（左侧活动栏的 Cline 图标）→ 首次使用会让选模型提供商 → 推荐 Anthropic + API Key。
3

添加 DropCV MCP Server

三家用的 JSON 完全一样：
入口在哪里各家略不同：
Cline 面板底部 MCP Servers 图标（扳手）→ 「Add new MCP server」→ 粘 JSON → 保存。
4

验证 + 开始用

MCP Servers 列表里 dropcv 显示绿色（已连接）就好了。在对话框直接试：
  • “从 DropCV 人才库找 3 个匹配前端工程师岗位的候选人”
  • “查候选人张三的详细档案”
  • “给候选人李四加个『大厂背景』标签”

​
工作流示例

三款都能让 AI 同时操作代码和人才库：

​
进阶玩法（按扩展）

  • Roo Code 自定义模式：建一个「HR 助手」模式，专属提示词 + 只勾选 DropCV 工具，切过去就专注人才库操作。
  • Roo Code / Kilo Code 内置模式：Architect / Coder / Debugger 几种。做人才库查询、分析类任务推荐 Architect 模式。
  • Cline 是原版：社区扩展和 issue 资源最多，遇到问题最容易搜到答案。

​
常见问题

​
MCP 找不到 / 连接失败

  • Cmd+Shift+P → 搜 “MCP Settings” 打开配置 JSON 直查
  • 确认 JSON 格式正确（URL 拼写、Bearer 前缀和空格、Key 别带多余空格）
  • 重启 VS Code 后重试