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Documentation Index

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JD 匹配是 DropCV 的核心 AI 能力之一。你只需要粘贴一段岗位描述（JD），系统就会自动解析关键要求，从你的人才库中找到最匹配的候选人。

​
使用流程

1

粘贴 JD 文本

在 JD 匹配页面的输入框中，粘贴完整的岗位描述。支持中英文，最大 2000 字。
2

AI 解析与匹配

点击匹配按钮，AI 会：
  1. 解析 JD 中的关键要求（技能、经验年限、学历、行业背景等）
  2. 从人才库中检索匹配候选人
  3. 对每个候选人生成匹配度评分（0-100 分）
3

查看匹配结果

匹配结果按评分从高到低排列，每个候选人卡片展示：
  • 匹配度评分和匹配等级（优秀 / 良好 / 一般）
  • 匹配亮点（符合 JD 要求的技能和经验）
  • 潜在差距（JD 要求但候选人不具备的能力）
  • 快速操作（查看详情、生成推荐语）

​
匹配原理

JD 匹配基于以下维度进行综合评分：
  • 技能匹配：候选人技能标签与 JD 要求技能的重合度
  • 经验匹配：工作年限是否满足 JD 要求
  • 行业匹配：候选人所在行业与 JD 目标行业的一致性
  • 学历匹配：学历是否满足最低要求
  • 语义相似度：基于语义理解的整体匹配度

​
匹配历史

每次匹配都会自动保存到历史记录中，你可以：
  • 查看历史匹配列表，包含 JD 摘要和匹配人数
  • 重新查看某次匹配的详细结果
  • 删除不需要的历史记录
历史记录在浏览器会话中缓存 30 分钟，方便快速回溯。

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最佳实践

JD 越详细，匹配结果越准确。建议包含：岗位名称、核心职责、必备技能、加分项、经验要求、学历要求。
匹配结果基于人才库中已有数据。如果人才库中候选人较少，匹配效果可能不理想。建议先通过简历批量上传扩充人才库。