AI 工作台是 DropCV 的 AI 聊天界面，采用看板（Kanban）形式管理任务。你可以创建各种 HR 相关任务，由 AI Agent 自动执行并输出结构化结果。Documentation Index
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看板布局
看板分为五列，代表任务的不同阶段：| 列名 | 含义 | 说明 |
|---|---|---|
| 待处理 | Pending | 新创建的任务，等待 AI 开始执行 |
| 执行中 | Working | AI 正在执行的任务，可实时查看进度 |
| 已完成 | Done | AI 执行完毕，等待用户确认 |
| 已确认 | Completed | 用户确认的最终结果 |
| 已归档 | Archived | 归档的历史任务 |
创建任务
点击看板右上角的「新建任务」按钮，在弹窗中填写：- 选择 Agent：选择执行任务的 AI Agent（默认为 HR Master Agent）
- 任务描述：用自然语言描述你希望 AI 完成的工作
任务示例
你可以创建各种类型的任务：- “帮我分析候选人张三的技术能力，生成一份评估报告”
- “根据这份 JD，从人才库中推荐 3 个合适的候选人，并写推荐语”
- “帮我给候选人李四写一封面试邀请邮件”
- “对比候选人 A 和候选人 B 的优劣势”
任务执行
将任务从”待处理”拖到”执行中”，AI 开始自动执行。执行过程中：- 实时对话流：通过 SSE（Server-Sent Events）实时推送 AI 的思考过程和输出
- 工具调用：AI 会根据任务需要调用各种工具（候选人搜索、JD 解析、推荐语生成等）
- 子任务：复杂任务会自动拆分为子任务，并行执行
任务详情
点击任务卡片进入详情页，详情页包含：对话日志
展示用户与 AI 的完整对话历史，包括：- 用户消息
- AI 回复（支持 Markdown 渲染）
- 工具调用记录和结果
- 子任务执行状态
动态输出
AI 的结构化输出以内容块（Block）形式展示，支持多种块类型：- 标题块：章节标题
- 段落块：正文内容
- 列表块：有序/无序列表
- 表格块：结构化数据表格
- 键值块：字段名-值对
- 标签块：标签集合
- 引用块：高亮引用
- 分割线：内容分隔
版本历史
每次 AI 执行都会生成一个版本，你可以：- 查看历史版本列表
- 对比不同版本的差异
- 回滚到某个历史版本
属性侧边栏
右侧展示任务的元信息：- 任务状态
- 关联 Agent
- 创建时间
- 最后更新时间
Agent 系统
DropCV 内置了预配置的 HR Agent，具备以下能力：| 工具 | 功能 |
|---|---|
| 候选人搜索 | 在人才库中搜索候选人 |
| 候选人详情 | 查看候选人完整档案 |
| 候选人对比 | 对比多个候选人的优劣势 |
| JD 解析 | 解析岗位描述中的关键要求 |
| JD 匹配 | 从人才库中匹配候选人 |
| 推荐语生成 | 生成候选人推荐语 |
| 沟通话术 | 起草面试邀请、跟进邮件等 |
| 面试题生成 | 根据 JD 和候选人背景生成面试题 |
| 保存交付物 | 将 AI 输出保存为结构化内容块 |
| 浏览器操作 | 在 Chrome 扩展中执行页面操作 |
回复栏
在任务详情页底部，你可以通过回复栏继续与 AI 对话：- 追加指令：“再帮我分析一下他的薪资竞争力”
- 修正结果：“推荐语写得正式一些”
- 提出新需求：“顺便帮我准备一份面试问题清单”