AI 工作台

AI 工作台是 DropCV 的 AI 聊天界面，采用看板（Kanban）形式管理任务。你可以创建各种 HR 相关任务，由 AI Agent 自动执行并输出结构化结果。

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看板布局

看板分为五列，代表任务的不同阶段： 任务卡片支持拖拽排序和跨列移动。系统会自动校验合法的移动路径（例如不能从”待处理”直接跳到”已确认”）。

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创建任务

点击看板右上角的「新建任务」按钮，在弹窗中填写：

• 选择 Agent：选择执行任务的 AI Agent（默认为 HR Master Agent）
• 任务描述：用自然语言描述你希望 AI 完成的工作

系统会自动生成任务标题（也可以手动修改），然后将任务放入”待处理”列。

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任务示例

你可以创建各种类型的任务：

• “帮我分析候选人张三的技术能力，生成一份评估报告”
• “根据这份 JD，从人才库中推荐 3 个合适的候选人，并写推荐语”
• “帮我给候选人李四写一封面试邀请邮件”
• “对比候选人 A 和候选人 B 的优劣势”

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任务执行

将任务从”待处理”拖到”执行中”，AI 开始自动执行。执行过程中：

• 实时对话流：通过 SSE（Server-Sent Events）实时推送 AI 的思考过程和输出
• 工具调用：AI 会根据任务需要调用各种工具（候选人搜索、JD 解析、推荐语生成等）
• 子任务：复杂任务会自动拆分为子任务，并行执行

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任务详情

点击任务卡片进入详情页，详情页包含：

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对话日志

展示用户与 AI 的完整对话历史，包括：

• 用户消息
• AI 回复（支持 Markdown 渲染）
• 工具调用记录和结果
• 子任务执行状态

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动态输出

AI 的结构化输出以内容块（Block）形式展示，支持多种块类型：

• 标题块：章节标题
• 段落块：正文内容
• 列表块：有序/无序列表
• 表格块：结构化数据表格
• 键值块：字段名-值对
• 标签块：标签集合
• 引用块：高亮引用
• 分割线：内容分隔

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版本历史

每次 AI 执行都会生成一个版本，你可以：

• 查看历史版本列表
• 对比不同版本的差异
• 回滚到某个历史版本

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属性侧边栏

右侧展示任务的元信息：

• 任务状态
• 关联 Agent
• 创建时间
• 最后更新时间

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Agent 系统

DropCV 内置了预配置的 HR Agent，具备以下能力：

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回复栏

在任务详情页底部，你可以通过回复栏继续与 AI 对话：

• 追加指令：“再帮我分析一下他的薪资竞争力”
• 修正结果：“推荐语写得正式一些”
• 提出新需求：“顺便帮我准备一份面试问题清单”