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DropCV 围绕猎头的日常工作流设计,核心功能覆盖候选人沉淀、智能匹配、AI 任务执行和人才洞察四大场景。

功能全景

DropCV 的核心定位是 AI 简历库/人才库。除了 Web 工作台内置的 AI 工作台,你还可以通过 接入 AI 助手 用 MCP、Skills APICLI,直接在 Claude Code、Cherry Studio 等工具中操作人才库。

工作台

首页提供简历批量上传功能。拖拽或选择简历文件(PDF / DOC / DOCX / TXT),AI 会自动:
  1. 提取简历文本内容
  2. 解析为结构化字段(姓名、职位、公司、技能、学历等)
  3. 生成去重指纹,避免重复入库
  4. 智能索引,支持语义搜索
详见 人才库管理

人才库

统一的候选人数据库,支持:
  • 多维筛选:按公司、职位、城市、技能等维度筛选
  • 语义搜索:用自然语言描述需求,AI 找到最匹配的候选人
  • 候选详情:查看完整档案、相似候选人、AI 摘要、编辑备注
  • 批量操作:批量上传、批量导入
详见 人才库管理候选人详情

JD 匹配

粘贴一段 JD 文本,AI 会:
  1. 解析 JD 中的关键要求(技能、经验、学历等)
  2. 从人才库中检索匹配候选人
  3. 生成匹配度评分和匹配分析
  4. 保存匹配历史记录,方便回溯
详见 JD 智能匹配

AI 工作台

看板式任务管理界面,每个任务由 AI Agent 自动执行:
  • 待处理 (Pending):新创建的任务
  • 执行中 (Working):AI 正在执行的任务,实时查看进度
  • 已完成 (Done):AI 执行完毕,等待确认
  • 已确认 (Completed):用户确认的最终结果
  • 已归档 (Archived):归档的历史任务
支持创建子任务、版本历史、对话日志、动态内容块输出。 详见 AI 工作台

知识地图

基于智能图谱分析的人才分布可视化:
  • 技能分布:人才库中各技能的人数分布
  • 行业分布:候选人所在行业的分布情况
  • 桑基图:技能到行业、公司到职位等维度的流动关系
  • AI 洞察:自动生成人才趋势分析和建议
详见 知识地图